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서울시 실시간 도시데이터 api 활용 서울시 실시간 도시데이터 api https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-21285/A/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr 2022년 12월 현재 50곳의 장소만 제공됨 목록: 링크의 서울시 주요 50장소 목록.xlsx 실시간 인구 데이터 업데이트 시간 간격: 5분 현재 시간보다 약 40분 과거 날씨 데이터 업데이트 시간 간격: 10분 현재 시간보다 약 10분 과거 사용 라이브러리 import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import xmltodict 1. API 호출 > XML 형식으로 읽기 KEY = "" TYPE = "XM.. 2022. 12. 6.
[Python] list에 원소 추가하기(append, extend, insert) append(x) x를 리스트 마지막에 추가 extend(x) x가 iterable하면 모든 항목을 하나씩 리스트에 추가한다 a = [1,2,3] a.extend("hello") print(a) # [1,2,3,'h','e',l','l','o'] insert(i, x) x를 리스트 i번째에 추가한다. a = [1,2,3] a.insert(2,4) print(a) # [1, 2, 4, 3] 2022. 12. 5.
아나콘다 PATH 설정 환경 변수 편집 1 .윈도우 키를 누르고 검색창에 환경 변수를 입력한다. (윈도우 10 기준) 2. '환경 변수'를 클릭한다. 3. '시스템 환경 변수'의 'Path' 변수를 찾아 '편집'을 클릭한다. 4. '새로 만들기'를 클릭하여 아래의 내용을 하나씩 추가한다. 시스템 환경변수에 추가 C:\Anaconda3 C:\Anaconda3\Library\bin C:\Anaconda3\Scripts 2022. 12. 3.
아나콘다 conda, pip 차이점 conda, pip 차이점 conda: 아나콘다 지원 받는 패키지를 관리 pip : python 지원 받는 패키지를 관리 conda info --env​ (base) 아나콘다 경로 \\ Lib \\ site-packages에 설치 (가상환경) 아나콘다 경로 \\ envs \\ 가상환경명 \\ Lib \\ site-packages에 설치 pip -V 아나콘다 경로 \\ lib \\ site-packages에 설치 가상환경이 없을 때는 pip install 이나 conda install 둘 다 동일한 경로에 패키지를 설치 2022. 12. 3.
아나콘다 패키지 설치, 업데이트 1. conda(패키지 매니저) 업데이트 conda update -n base conda conda update conda 2. 설치된 패키지 모두 최신버전으로 업데이트 (주의: 실행 시, 아나콘다가 커스텀 버전으로 변경됨) conda update --all 3. 설치된 패키지 확인 (전체 패키지 확인) conda list (특정 패키지 확인) conda list 패키지명 4. 패키지 설치 (기본 채널 이외 conda-forge같은 채널에서 설치하는 방법도 존재) conda install 패키지명 pip install 패키지명 5. 패키지 검색 (사용가능한 패키지의 버전들의 리스트가 출력됨) conda search 패키지명 참고자료 (가상환경 생성, 삭제 등) https://databonanza.tist.. 2022. 12. 3.